向量积(叉乘):$$\mathbf{a} \times \mathbf{b} = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ a_x & a_y & a_z \\ b_x & b_y & b_z \end{vmatrix}, \qquad |\mathbf{a} \times \mathbf{b}| = |\mathbf{a}||\mathbf{b}|\sin\theta$$
混合积(共面判定):$$(\mathbf{a} \times \mathbf{b}) \cdot \mathbf{c} = |\mathbf{a}\,\mathbf{b}\,\mathbf{c}| \begin{cases} > 0 & \text{右手系} \\ = 0 & \text{共面} \end{cases}$$
点到平面距离:$$d = \frac{|Ax_0 + By_0 + Cz_0 + D|}{\sqrt{A^2 + B^2 + C^2}}$$
切平面法向量:$$F(x, y, z) = 0 \implies \mathbf{n} = (F_x', F_y', F_z'); \qquad z = f(x, y) \implies \mathbf{n} = (f_x', f_y', -1)$$
梯度与方向导数:$$\frac{\partial f}{\partial l} = f_x'\cos\alpha + f_y'\cos\beta + f_z'\cos\gamma = \operatorname{grad} f \cdot \mathbf{l}^0$$
散度与旋度:$$\operatorname{div}\mathbf{A} = \frac{\partial P}{\partial x} + \frac{\partial Q}{\partial y} + \frac{\partial R}{\partial z}; \qquad \operatorname{rot}\mathbf{A} = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R \end{vmatrix}$$
本讲定位:多元函数积分学的预备知识(仅数学一)。考题:空间曲线与曲面方程、曲线切线与法平面、曲面切平面与法线,散度与旋度、方向导数与梯度(选择、填空)。重难点:空间曲线与曲面方程的求解。
:叉乘顺序(a×b = −b×a);混合积三个向量顺序轮换不变号、对换变号;曲面切平面的法向量用 (F′ₓ,F′ᵧ,F′_z) 而不是 z = f(x,y) 时写错符号;方向导数与梯度的方向关系(梯度指向增长最快方向)。